Cómo ser un experto en cloud computing hoy
Convertirse en experto en cloud computing no es solo una cuestión de dominar tecnología: es asumir un rol estratégico en la transformación digital de las organizaciones. En este artículo te explicamos qué hace realmente un profesional cloud, qué habilidades necesita, qué rol cumple un cloud architect y por qué la inteligencia artificial —y especialmente el deep learning— están cada vez más ligados a este perfil.
¿Qué es un experto en cloud computing?
Un experto en cloud computing diseña, gestiona y optimiza infraestructuras tecnológicas basadas en la nube (cloud). Su misión es garantizar que las empresas puedan escalar, innovar y operar de forma ágil gracias al uso de servicios como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.
Este perfil combina visión técnica, pensamiento estratégico y comprensión del negocio, y es clave en entornos que necesitan alta disponibilidad, seguridad de datos y eficiencia de costes.
«Es crucial para cualquier empresa que desee comprender su entorno competitivo y responder de manera eficaz a los cambios del mercado.»
¿Qué hace un Cloud Architect?
Uno de los roles más avanzados dentro del cloud computing es el de cloud architect. Sus funciones incluyen:
Diseñar arquitecturas de sistemas distribuidos y escalables en la nube.
Elegir tecnologías adecuadas (bases de datos, servidores, almacenamiento).
Definir políticas de seguridad y cumplimiento normativo (compliance).
Coordinar con equipos DevOps y Data Science.
Garantizar interoperabilidad entre servicios y sistemas híbridos.
Este rol es ideal para quienes desean liderar la transición tecnológica de grandes compañías hacia modelos cloud-first.
¿Qué relación tiene el cloud con el deep learning?
El auge de la inteligencia artificial, y en particular del deep learning, ha hecho que las soluciones en la nube sean esenciales. ¿Por qué?
Entrenar modelos de IA requiere gran capacidad de cómputo, que solo se puede escalar con cloud.
Plataformas como Google Cloud, AWS y Azure ofrecen herramientas optimizadas para IA.
Los expertos en cloud deben saber desplegar entornos donde data scientists puedan trabajar con seguridad, rapidez y control.
Por eso, el nuevo perfil de experto en cloud computing está cada vez más conectado con el desarrollo de soluciones inteligentes.
¿Qué debes aprender para convertirte en experto en cloud?
1. Fundamentos de servicios cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
Comprender modelos de entrega y gestión de recursos.
2. Arquitectura en nubes públicas, privadas e híbridas
Adaptarse a distintas realidades empresariales.
3. Seguridad en entornos cloud
Configurar accesos, cifrado, políticas de backup y disaster recovery.
4. Automatización y DevOps
Usar herramientas como Terraform, Kubernetes o Jenkins.
5. Nociones de IA y Deep Learning
Integrar pipelines de datos y modelos de aprendizaje automático en plataformas cloud.
Salidas profesionales y oportunidades
Al formarte como experto en cloud computing, puedes aspirar a roles como:
Cloud Architect
Cloud Security Engineer
DevOps Engineer
AI Cloud Specialist
Cloud Consultant
Todos ellos están entre los perfiles más demandados por empresas de tecnología, banca, telecomunicaciones o e-commerce.
Formación recomendada
Para adquirir estos conocimientos, necesitas una formación avanzada y práctica. El Máster en Cloud Computing e Inteligencia Artificial de IMSED, en colaboración con la Universidad Complutense de Madrid, te prepara para liderar la transformación tecnológica desde la nube, integrando IA y automatización.
Sobre Javier Nava
Director de IMSED Formación Superior. Doctorando en comunicación y publicidad por la Universidad Complutense de Madrid.
Continue reading
Preguntas Frecuentes (FAQS)
Aquí encontrarás las respuestas a las dudas más comunes sobre el programa, para ayudarte a tomar la mejor decisión en tu formación en Cloud Computing e IA
Formación técnica en cloud, certificaciones, conocimientos de seguridad y arquitectura, y nociones de IA.
El cloud architect diseña la arquitectura; el ingeniero la implementa y mantiene.
No es obligatorio, pero tener nociones te abre puertas en proyectos de IA y machine learning en la nube.
AWS, Azure, Google Cloud, Terraform, Docker, Kubernetes, entre otras.
Permite conocer mejor al cliente, minimizar riesgos, detectar nuevas oportunidades, ajustar el posicionamiento de marca y diseñar campañas de marketing más efectivas y personalizadas.
En programas como el Máster en Cloud Computing e IA de IMSED, con titulación UCM y enfoque profesional.
