Se presentarán los fundamentos de Python como lenguaje de programación, así como el entorno de trabajo necesario para desarrollar soluciones orientadas al análisis de datos. Se abordarán los conceptos básicos que permiten una comprensión funcional del lenguaje.

Se abordarán las técnicas fundamentales para la obtención de información desde la web mediante el consumo de APIs, incluyendo el estudio de los principales formatos de intercambio y adquisición de datos, específicamente JSON y CSV.
Así mismo, se presentará el uso de bases de datos relacionales como sistema estructurado para el almacenamiento, gestión y consulta de datos, analizando sus características y ámbitos de aplicación. 

Se abordarán las técnicas más comunes para filtrar, agrupar y depurar conjuntos de datos. Se trabajará la detección y corrección de errores como duplicados, valores perdidos o atípicos, y se desarrollará un análisis exploratorio inicial para comprender mejor la estructura y calidad de los datos disponibles.

Se estudiarán los principios de la visualización de datos, aprendiendo a elegir el tipo de gráfico más adecuado en función del objetivo analítico. Se emplearán librerías como Matplotlib y Seaborn para generar visualizaciones tanto básicas como avanzadas, tanto para el análisis exploratorio como para la generación de informes.